揭秘 Agilebot 軟件系統(tǒng),分層解耦靈活調用,底層架構三大優(yōu)勢撐起工業(yè)具身智能落地

具身智能之所以被稱為人工智能的下一個浪潮,在于它完成了從數(shù)字世界向物理世界的關鍵跨越。這不僅僅是算法的迭代,更是一個精密的系統(tǒng)工程,包含四個嚴密的邏輯環(huán)節(jié):
感知: 多模態(tài)傳感器采集環(huán)境信息
學習: 算法模型從數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律
決策: 基于當前環(huán)境與任務目標,規(guī)劃出最優(yōu)策略
執(zhí)行: 機器人將數(shù)字化的策略,轉化為真實的物理動作
在這條鏈路中,前三個環(huán)節(jié)賦予了機器人“靈魂”,而執(zhí)行環(huán)節(jié)則決定了機器人能否將這份智慧精準、穩(wěn)定、實時地投射到物理世界中。
當上層的感知更敏銳、決策更智能時,底層的機器人本體必須具備同等維度的響應能力,捷勃特機器人專將“執(zhí)行環(huán)節(jié)”做到。
軟件架構總覽:分層解耦,各司其職
為了承載上層復雜多變的 AI 算法,捷勃特構建了一套“分層解耦 + 靈活調用”的軟件架構。我們將系統(tǒng)劃分為職責清晰的三層,確保每一層都能發(fā)揮最大效能:
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應用層與外部設備層: 系統(tǒng)的“交互觸角”,支持用戶程序與插件的靈活接入。
中間層(SDK / 開發(fā)平臺): 系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”,屏蔽硬件復雜性,提供標準化接口。
底層與機器人層: 系統(tǒng)的“生理內核”,以“伺服 + 運控”為核心,確保運動的穩(wěn)定性與實時性。
本次我們聚焦于底層與機器人層。 正是在這一層,捷勃特通過伺服和運控技術,展現(xiàn)出支撐具身智能落地的三大核心優(yōu)勢。
底層運控三大優(yōu)勢:為具身智能兜底
在具身智能“手眼腦”的閉環(huán)中,經(jīng)常面臨一種尷尬的感知失效:“機器人到了位置,相機觸發(fā)提前或滯后了?!?/span>
場景痛點: 在高動態(tài)場景(如高速抓取/裝配)中,視覺感知的時間窗口稍縱即逝。末端相機必須在機器人抵達目標點位的同一時刻觸發(fā)拍攝,才能精準獲取工件的位姿信息。若同步存在延遲,工件可能已經(jīng)移動,或者機器人已經(jīng)離開最佳視角,視覺感知就會徹底失效。
捷勃特解法: 針對這一痛點,捷勃特開放了軌跡控制功能。支持從外部導入包含點位、時間信息及 IO 信號的完整軌跡包。底層運控能夠控制機器人在特定時刻精準到達指定點位,并實時觸發(fā) DO 信號。
實戰(zhàn)案例: 我們達到了百微秒級 (100us) 的同步精度。在高動態(tài)環(huán)境下,實現(xiàn)了對末端相機的準確觸發(fā)。這是支撐具身智能實現(xiàn)“高精度環(huán)境交互”與“動態(tài)場景自主決策”的關鍵底層能力。
優(yōu)勢二:靈活的調節(jié)能力
具身智能的一大特征是“交互”。機器人不再是按照死板的腳本運行,而是需要接受各類控制輸入(遙控器或傳感器),實現(xiàn)對環(huán)境的自適應。
場景痛點:對于傳統(tǒng)機器人:,在接觸式作業(yè)(如打磨、拋光、按壓測試)中,往往存在微小的幾何誤差或形變。一旦工件高度或角度有細微偏差(如平板表面不平整),機器人無法感知接觸力,極易導致虛接觸或過沖。
捷勃特解法: 機器人的六軸末端可以配合六維力傳感器,各方向力和力矩數(shù)據(jù)通過手腕高速傳輸給底層。開啟捷勃特的恒力功能后,系統(tǒng)便可以在規(guī)劃的軌跡基礎上,疊加基于壓力的修正——力大了就上抬一點,力小了會向下補償。
實戰(zhàn)案例:壓感觸控筆自動化測試 每一支觸控筆在交付消費者前,都需經(jīng)過嚴格的壓力響應測試。 在捷勃特的方案中,機器人夾持觸控筆在平板上完成點按、劃線操作,且必須始終保持恒定的下壓力。通過底層運控的實時修正,確保每支筆的測試條件一致。 這一方案成功替代了傳統(tǒng)人工檢測,有效避免了人工手感的不確定性,大幅提升了檢測效率與質量一致性。
優(yōu)勢三:深度開放
具身智能的開發(fā)往往需要接入各種非標設備,捷勃特通過底層控制功能的開放,讓用戶可以同時使用不同平臺,甚至通過 SDK 開發(fā)完全屬于自己品牌的應用。
高同步遙操: 使用 UDP 高速輸入輸出接口,快速集成原有的搖桿手柄,實現(xiàn)“指哪打哪”的實時操控,并同步實現(xiàn)孿生虛擬操作界面。
圖形化操作: 通過 SDK 適配,將復雜的腳本編程變成了直觀的圖形化操作。
動態(tài)調整: 支持實時變速功能,滿足調試中的平滑調整需求。配合燈光、滑軌等多套系統(tǒng),輕松實現(xiàn)多機位協(xié)同拍攝。
實戰(zhàn)案例 2:試管搬運在醫(yī)療自動化的試管搬運應用中,用戶可以通過 SDK 直接操作機器人本體,同時通過插件系統(tǒng)快速配置夾爪。各層級完美適配客戶的開發(fā)習慣,無論是底層的運動控制,還是末端的工具配置,都能在一個體系內無縫跑通。

具身智能始于感知,經(jīng)由學習與決策,最終必須落地于執(zhí)行。捷勃特機器人軟件系統(tǒng)在分層解耦的架構之下出色的伺服和運控能力,讓執(zhí)行更精準、更穩(wěn)定。
上海捷勃特機器人有限公司
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