從 ROS2 到 NVIDIA Isaac Sim,從標(biāo)準(zhǔn) SDK 到 AI Agent 直連——捷勃特用全棧開放能力,讓每一臺機(jī)器人都成為生態(tài)的一部分。

圖:捷勃特機(jī)器人在 Isaac Sim 仿真環(huán)境中的多型號支持
長期以來,工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域被封閉的技術(shù)棧所主導(dǎo):私有通信協(xié)議、綁定的編程環(huán)境、不透明的運(yùn)動學(xué)模型。開發(fā)者面對的是一堵堵"圍墻花園"——想在某品牌機(jī)器人上跑 MoveIt?需要逆向工程。想在仿真環(huán)境中驗(yàn)證算法?先學(xué)會廠商私有的仿真器。這種封閉帶來的代價(jià)顯而易見:集成成本高、算法復(fù)用難、人才生態(tài)薄弱。
捷勃特(Agilebot)從創(chuàng)立之初就選擇了一條不同的路:以開放生態(tài)為技術(shù)戰(zhàn)略核心,將機(jī)器人硬件能力與主流開源框架深度打通,讓開發(fā)者用自己熟悉的工具鏈,直接驅(qū)動真實(shí)的工業(yè)機(jī)器人。
· URDF 模型:標(biāo)準(zhǔn)化 URDF 機(jī)器人描述文件,支持 RViz 可視化與 Gazebo 仿真
· ROS2 驅(qū)動包:實(shí)現(xiàn)機(jī)器人控制與通信,支持程序執(zhí)行、狀態(tài)獲取、姿態(tài)顯示
· MoveIt 集成:運(yùn)動規(guī)劃 → 軌跡轉(zhuǎn)譯 → 機(jī)器人執(zhí)行的完整閉環(huán)
· 視覺集成:視覺軟件與 ROS2 的無縫對接
· 碼垛 Demo:視覺識別 → 坐標(biāo)建立 → IO 觸發(fā) → 腳本生成的完整工業(yè)場景
與某些廠商僅提供基礎(chǔ)通信橋接不同,捷勃特的 ROS2 集成提供了深層次的技術(shù)能力:從 OMPL/RRT 規(guī)劃器輸出到機(jī)器人關(guān)節(jié)軌跡的精確轉(zhuǎn)譯,支持通過 ROS2 topic/service 無縫對接視覺算法,開發(fā)者可以編寫自定義控制腳本直接下發(fā)到機(jī)器人控制器。對于已有 ROS2 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì),無需學(xué)習(xí)私有 API,直接復(fù)用現(xiàn)有技術(shù)棧。

圖:GBT-C5A 協(xié)作機(jī)器人在 Isaac Sim 中的模型渲染
捷勃特在 NVIDIA Isaac Sim 中支持多種機(jī)器人型號——GBT-C5A、GBT-C7Aa、GBT-C12A、GBT-C16A,覆蓋 5kg 到 16kg 負(fù)載的完整產(chǎn)品線。每種型號均提供完整的 USD 數(shù)字資產(chǎn)(模型、網(wǎng)格、貼圖),可直接在 Isaac Sim 中加載使用。核心技術(shù)能力:
能力 | 說明 |
RMPflow 運(yùn)動控制 | 集成 Robot Motion Policy Flow 運(yùn)動策略框架,實(shí)現(xiàn)平滑、安全的運(yùn)動規(guī)劃 |
抓取與放置 | 完整的 Pick & Place 任務(wù)鏈路,支持多種放置位置和姿態(tài) |
手腕相機(jī)集成 | 支持帶腕部相機(jī)的抓取任務(wù),可錄制操作過程 |
正/逆運(yùn)動學(xué)驗(yàn)證 | 提供運(yùn)動學(xué)驗(yàn)證工具,確保仿真與真實(shí)一致 |
MoveIt + ROS2 聯(lián)合仿真 | 在 Isaac Sim 中通過 ROS2 + MoveIt 控制虛擬機(jī)器人 |

圖:抓取和放置演示 — RMPflow 運(yùn)動策略驅(qū)動的精確抓取控制

圖:目標(biāo)跟隨演示 — 基于 RMPflow 的實(shí)時(shí)運(yùn)動跟蹤

圖:帶手腕相機(jī)的抓取和放置 — 末端視角精細(xì)操作與視頻錄制

圖:Isaac Sim + ROS2 MoveIt 聯(lián)合仿真 — 從運(yùn)動規(guī)劃到機(jī)器人執(zhí)行

圖:堆疊演示 — 多物體堆疊任務(wù)的仿真執(zhí)行

圖:OpenClaw 自然語言控制機(jī)器人 — 對話式交互體驗(yàn)
MCP 服務(wù)提供豐富的能力覆蓋:獲取機(jī)器人型號/版本/運(yùn)行狀態(tài)等基礎(chǔ)信息、伺服上電/下電/復(fù)位控制、啟動指定程序、獲取機(jī)器人當(dāng)前位置、查詢報(bào)警碼詳情等。即使沒有真機(jī),開發(fā)者也可以在 Airbot 控制臺(airbot.sh-agilebot.com)申請?jiān)贫朔抡鏅C(jī)器人,通過 OpenClaw 直接體驗(yàn) AI 控制機(jī)器人的完整流程。

圖:Agent Skills 自然語言控制示例 — 直接用語言指令驅(qū)動機(jī)器人
維度 | 傳統(tǒng)封閉方案 | 捷勃特開放生態(tài) |
通信協(xié)議 | 私有協(xié)議 | ROS2 標(biāo)準(zhǔn) + MCP 協(xié)議 |
仿真平臺 | 廠商私有仿真器 | NVIDIA Isaac Sim 原生支持 |
AI 集成 | 不支持 | OpenClaw Agent 直連 |
運(yùn)動規(guī)劃 | 自帶簡單插補(bǔ) | MoveIt + RMPflow 雙引擎 |
數(shù)據(jù)生成 | 手動示教 | Isaac Sim 大規(guī)模并行生成 |
源代碼 | 閉源 | GitHub 全面開源 |
開發(fā)門檻 | 高(需學(xué)私有工具) | 低(復(fù)用開源技術(shù)棧) |
· 全棧開放:從底層 SDK 到上層 AI Agent,每一層都有標(biāo)準(zhǔn)、開放的接口
· 生態(tài)對齊:不是"兼容"ROS2 和 Isaac Sim,而是原生集成、深度適配
· AI-Native:率先支持 MCP 協(xié)議,讓機(jī)器人直接接入 AI Agent 工作流
· 開源透明:所有軟件包均在 GitHub 開源,開發(fā)者可以審計(jì)、貢獻(xiàn)、二次開發(fā)
· 低門檻入門:云端仿真 + OpenClaw,無需硬件即可開始具身智能開發(fā)
· 開發(fā)者文檔:dev.sh-agilebot.com
· GitHub:github.com/sh-agilebot/Agilebot_Robot_Ros2(ROS2);github.com/sh-agilebot/agilebot_isaac_sim(Isaac Sim)
· 云端仿真:airbot.sh-agilebot.com/login
· 聯(lián)系我們:400-996-7588 | [email protected]
微信公眾號
視頻號
抖音號
上海捷勃特機(jī)器人有限公司
滬ICP備2020034948號-2